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Amazon AWS Certified AI Practitioner Exam 認定 AI1-C01 試験問題 (Q43-Q48):

質問 # 43
A company is using a pre-trained large language model (LLM) to build a chatbot for productrecommendations. The company needs the LLM outputs to be short and written in a specific language.
Which solution will align the LLM response quality with the company's expectations?

A. Increase the Top K value.
B. Adjust the prompt.
C. Choose an LLM of a different size.
D. Increase the temperature.

正解：B

質問 # 44
A company wants to use language models to create an application for inference on edge devices.
The inference must have the lowest latency possible.
Which solution will meet these requirements?

A. Incorporate a centralized large language model (LLM) API for asynchronous communication with edge devices.
B. Incorporate a centralized small language model (SLM) API for asynchronous communication with edge devices.
C. Deploy optimized large language models (LLMs) on edge devices.
D. Deploy optimized small language models (SLMs) on edge devices.

正解：D

質問 # 45
A company wants to assess the costs that are associated with using a large language model (LLM) to generate inferences. The company wants to use Amazon Bedrock to build generative AI applications.
Which factor will drive the inference costs?

A. Total training time
B. Amount of data used to train the LLM
C. Temperature value
D. Number of tokens consumed

正解：D

質問 # 46
A company wants to make a chatbot to help customers. The chatbot will help solve technical problems without human intervention. The company chose a foundation model (FM) for the chatbot. The chatbot needs to produce responses that adhere to company tone.
Which solution meets these requirements?

A. Experiment and refine the prompt until the FM produces the desired responses.
B. Use batch inferencing to process detailed responses.
C. Set a low limit on the number of tokens the FM can produce.
D. Define a higher number for the temperature parameter.

正解：A

質問 # 47
An e-commerce company wants to build a solution to determine customer sentiments based on written customer reviews of products.
Which AWS services meet these requirements? (Select TWO.)

A. Amazon Lex
B. Amazon Rekognition
C. Amazon Comprehend
D. Amazon Bedrock
E. Amazon Polly

正解：C、D

質問 # 48
......

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